디지털 환경에서 비즈니스의 성공은 정확한 웹 분석과 고객 행동 이해에 달려 있습니다. 기존 유니버설 애널리틱스(Universal Analytics, UA)의 데이터 처리가 2023년 7월 1일부로 중단되면서 Google 애널리틱스 4 (GA4)는 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. GA4는 웹사이트와 앱 데이터를 통합하여 고객 여정을 더욱 심층적으로 이해할 수 있도록 설계된 차세대 데이터 분석 도구입니다. 이 변화는 단순히 버전 업데이트를 넘어, 이벤트 기반의 새로운 데이터 모델을 도입하여 마케터와 분석가들에게 강력한 인사이트를 제공합니다.
GA4가 UA와 가장 크게 구분되는 지점은 바로 이벤트 기반 데이터 모델입니다. UA가 페이지뷰와 세션을 중심으로 데이터를 수집했던 반면, GA4는 사용자 상호작용의 모든 것을 '이벤트'로 정의하고 수집합니다. 예를 들어, 페이지 조회, 클릭, 스크롤, 파일 다운로드 등 사용자의 모든 행동이 개별적인 이벤트로 기록됩니다. 이러한 이벤트 중심의 접근 방식은 사용자가 여러 기기와 플랫폼을 넘나들며 활동하는 현대 디지털 환경에서 고객의 전체 여정을 보다 정확하게 파악하고 분석할 수 있게 합니다. 이는 기존 세션 기반 분석으로는 어려웠던 크로스 디바이스 행동 분석을 가능하게 합니다.
Google 애널리틱스 4는 여러 면에서 혁신적인 기능을 제공합니다. 첫째, 웹과 앱 데이터를 하나의 속성에서 통합하여 분석할 수 있어, 고객의 통합적인 행동을 파악하는 데 용이합니다. 둘째, '향상된 측정' 기능을 통해 스크롤, 이탈 클릭, 사이트 검색 등 6가지 기본 이벤트를 별도의 코딩 없이 자동으로 수집합니다. 셋째, 머신러닝 기반의 예측 기능은 사용자의 이탈 가능성, 구매 가능성, 예상 수익 등을 미리 예측하여 선제적인 마케팅 전략 수립에 도움을 줍니다. 넷째, '탐색 보고서'는 유료 버전에서 제공되던 고급 분석 기능을 무료로 제공하며, 유입경로 분석, 경로 분석 등 다양한 템플릿을 통해 심층적인 데이터 분석이 가능합니다.
GA4 설정은 크게 몇 가지 방법으로 진행할 수 있습니다. 가장 기본적인 방법은 GA4 설정 도우미를 활용하는 것이며, 유연한 태그 관리를 위해서는 Google 태그 관리자(GTM)를 사용하는 것이 권장됩니다. 설치 후에는 몇 가지 필수적인 초기 설정을 완료해야 합니다. 먼저, Google 신호 데이터를 활성화하여 크로스 디바이스 사용자 추적을 가능하게 합니다. 또한, 기본 2개월로 설정된 데이터 보관 기간을 14개월로 연장하여 장기적인 데이터 분석을 위한 기반을 마련하는 것이 중요합니다. 웹사이트에 GA4 추적 코드를 설치하면 실시간 보고서를 통해 데이터 수집 여부를 즉시 확인할 수 있습니다.
GA4 사용법을 익히는 것만큼이나 주의할 점을 아는 것이 중요합니다. 첫째, 데이터 임계값으로 인해 보고서에 특정 데이터가 표시되지 않을 수 있다는 점을 인지해야 합니다. 사용자 수가 적은 경우 예측 지표나 특정 인구통계 데이터가 숨겨질 수 있습니다. 둘째, UA와 GA4는 데이터 모델이 다르므로, UA에서 수집된 과거 데이터는 GA4로 직접 마이그레이션되지 않습니다. 따라서 UA와 GA4를 동시에 운영하여 데이터를 축적하는 기간이 필요했습니다. 셋째, 내부 IP 트래픽을 제외하여 정확한 외부 사용자 데이터를 확보하는 것이 필수입니다. 이는 관리 메뉴의 '데이터 필터'에서 설정할 수 있습니다. 마지막으로, 여러 태깅 솔루션을 동시에 사용할 경우 중복 데이터가 발생할 수 있으므로 주의해야 합니다.
Google 애널리틱스 4는 변화하는 디지털 마케팅 환경에 필수적인 도구입니다. 이벤트 기반의 유연한 데이터 수집 방식과 강력한 분석 기능을 통해 고객 여정을 심층적으로 이해하고 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습니다. 성공적인 GA4 전환을 위해서는 측정 목표를 명확히 정의하고, 필요한 이벤트를 설계하며, 꾸준히 데이터를 검증하는 과정이 중요합니다. 궁금한 점은 Google Analytics 고객센터를 참조하거나 전문가의 도움을 받는 것이 좋습니다. 이제 GA4를 통해 더 정교하고 전략적인 웹 분석의 시대를 열어갈 차례입니다.
A1: 아니요, UA와 GA4는 데이터 모델이 다르기 때문에 UA의 과거 데이터를 GA4로 직접 이전할 수 없습니다. GA4는 설치 시점부터 새로운 데이터를 수집합니다.
A2: 세션이라는 용어 자체가 사라진 것은 아니지만, UA와는 세션 집계 방식이 다릅니다. GA4는 이벤트 기반으로 모든 상호작용을 측정하며, 세션은 이러한 이벤트들의 집합으로 간주됩니다.
A3: GA4에서는 '이탈률' 대신 '참여율'이 강조됩니다. UA의 이탈률은 페이지에 머문 시간으로 측정되는 반면, GA4의 참여율은 사용자가 10초 이상 활동하거나 전환 이벤트가 발생했는지 등 실제 참여 여부를 기준으로 측정합니다. 이로 인해 두 지표의 수치가 다르게 나타날 수 있습니다.
A4: GA4의 예측 지표는 머신러닝을 기반으로 사용자의 구매 가능성, 이탈 가능성 등을 예측합니다. 이 정보는 특정 잠재고객을 타겟팅하거나, 맞춤형 캠페인을 기획하여 마케팅 효율을 높이는 데 활용될 수 있습니다.
0