2025년 NVIDIA GTC는 인공지능(AI) 기술의 미래를 조망하는 중요한 행사였습니다. 젠슨 황 CEO의 기조연설을 통해 발표된 차세대 AI 칩들은 컴퓨팅 성능의 한계를 뛰어넘고 다양한 산업 분야에 혁신적인 변화를 예고했습니다. 특히, 데이터센터에서부터 자율 시스템, 로보틱스, 과학 컴퓨팅에 이르기까지 AI가 접목될 수 있는 모든 영역에서 NVIDIA의 기술 리더십이 더욱 공고해졌음을 보여주었습니다. 이번 GTC는 단순한 신제품 발표를 넘어, AI 시대의 새로운 패러다임을 제시하며 전 세계 기술 커뮤니티의 이목을 집중시켰습니다.
NVIDIA는 GTC 2025에서 두 가지 핵심 AI 칩 아키텍처를 선보였습니다. 먼저, 2025년 하반기 출시 예정인 Blackwell Ultra는 기존 Blackwell 칩의 성능을 한 단계 더 끌어올려 초당 더 많은 토큰을 처리하도록 설계되었습니다. 이는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 생성형 AI 워크로드의 속도를 크게 향상시킬 것입니다. 이어 2026년 하반기 출시될 Vera Rubin 아키텍처는 AI 추론 성능에서 Blackwell 칩의 두 배 이상인 50페타플롭스(PetaFLOPS)를 제공하며, 맞춤형 CPU인 Vera를 통해 Grace Blackwell CPU 대비 두 배 빠른 속도를 자랑합니다. 2027년에는 Rubin Ultra까지 로드맵에 포함되어 AI 컴퓨팅의 발전 속도가 더욱 가속화될 전망입니다.
새로운 AI 칩들은 단순한 속도 향상을 넘어, AI 워크로드의 효율성을 극대화합니다. Vera Rubin은 FP8 트레이닝에서 1.2 엑사플롭스(ExaFLOPS)의 성능을 제공하며, 메모리 대역폭은 HBM4 기술을 통해 8TB/s에서 13TB/s로 향상됩니다. 또한, NVLink 처리량은 260TB/s로 두 배 증가하여 GPU 간의 데이터 전송 속도를 혁신적으로 높였습니다. 데이터센터 인프라를 가속화하는 BlueField-4 DPU는 800Gbps의 처리량과 이전 세대 대비 6배 향상된 컴퓨팅 성능을 제공하여 네트워킹, 스토리지, 보안 작업을 효율적으로 처리합니다. 이러한 기술적 진보는 특히 ‘토큰 생성 효율성’이라는 새로운 AI 성능 지표를 통해 더욱 부각되며, 기업들이 AI 인프라를 재고하도록 만들고 있습니다.
NVIDIA는 차세대 AI 칩을 기반으로 생성형 AI의 시대를 본격적으로 열고 있습니다. GTC 2025에서는 ‘AI 팩토리(AI Factory)’라는 개념이 강조되었는데, 이는 수 기가와트(gigawatt) 규모의 데이터센터를 산업 플랜트처럼 설계하고 운영하는 청사진입니다. Omniverse DSX 플랫폼은 이러한 AI 팩토리의 디지털 트윈을 구축하여 설계 및 배포 시간을 최대 500배 단축하고 효율성을 30% 높일 수 있다고 발표되었습니다. 또한, 소규모 연구자부터 대기업까지 AI 개발을 지원하기 위한 DGX Spark와 Blackwell Ultra 기반의 DGX Station 같은 개인용 AI 슈퍼컴퓨터도 소개되어 AI 개발의 문턱을 낮추고 있습니다.
AI 칩의 발전은 자율 시스템과 로보틱스 분야에도 지대한 영향을 미칩니다. NVIDIA는 인간형 로봇 개발을 위한 오픈소스 모델인 Isaac GR00T N1과 로봇 훈련용 합성 데이터 생성을 위한 Cosmos AI 모델을 발표하며 로보틱스 혁신을 주도하고 있습니다. 제너럴 모터스(GM) 및 우버(Uber)와의 협력을 통해 자율주행 차량 및 로보택시 시스템 개발에도 박차를 가하고 있으며, NVIDIA DRIVE Hyperion 생태계는 이러한 자율 시스템의 핵심 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다. 물리적 세계를 이해하는 ‘물리적 AI’ 개념은 로봇이 실제 환경에서 더욱 정교하게 작동할 수 있도록 돕는 기반 기술이 될 것입니다.
NVIDIA는 미국 에너지부(DOE) 및 오라클(Oracle)과의 협력을 통해 미국 최대 규모의 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고 있습니다. 아르곤 국립연구소에 배치될 Solstice 시스템은 10만 개의 Blackwell GPU를 탑재하고, Equinox 시스템은 1만 개의 Blackwell GPU를 통해 총 2,200 엑사플롭스의 AI 성능을 제공하며 과학 연구를 가속화할 것입니다. 또한, 양자 컴퓨팅 시대를 대비하여 GPU 컴퓨팅과 양자 프로세서를 긴밀하게 연결하는 개방형 시스템 아키텍처인 NVQLink를 발표했습니다. 이와 함께 노키아(Nokia)와의 전략적 파트너십을 통해 AI 서비스를 6G 통신 플랫폼에 통합하는 등 미래 통신 기술 발전에도 기여하고 있습니다.
NVIDIA의 AI 기술은 다양한 산업 분야에서 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 사이버 보안 분야에서는 CrowdStrike와의 협력을 통해 Nemotron 기반 모델과 NeMo 툴링을 활용한 AI 기반 보안 시스템을 구축하고 있습니다. 산업 자동화 및 디지털 트윈 분야에서는 Omniverse DSX를 통해 공장 설계 및 운영을 혁신하며 생산성을 극대화하고 있습니다. AI를 클라우드뿐만 아니라 디바이스와 네트워크에서 직접 실행하는 ‘엣지 AI’로의 전환은 저지연, 고보안 환경을 요구하는 헬스케어, 금융, 자동화 등 여러 분야에서 실시간 의사결정을 가능하게 할 것입니다.
NVIDIA GTC 2025는 AI가 단순한 도구가 아닌, 모든 산업과 국가의 미래를 정의할 새로운 산업 혁명의 동력임을 명확히 보여주었습니다. Blackwell Ultra, Vera Rubin과 같은 차세대 AI 칩들은 전례 없는 성능 향상을 통해 생성형 AI, 자율 시스템, 과학 컴퓨팅, 로보틱스 등 수많은 분야에서 혁신을 가속화할 것입니다. NVIDIA는 하드웨어와 소프트웨어의 통합적인 접근 방식을 통해 AI 인프라를 구축하고, 파트너들과의 협력을 통해 AI 기술의 적용 범위를 끊임없이 확장하며 AI 시대의 리더십을 더욱 강화하고 있습니다. 이러한 비전은 앞으로 다가올 AI 기반 사회의 모습을 더욱 선명하게 그려주고 있습니다.
A1: GTC 2025에서는 Blackwell Ultra (2025년 하반기 출시), Vera Rubin (2026년 하반기 출시), 그리고 2027년 로드맵에 포함된 Rubin Ultra가 주요 AI 칩으로 발표되었습니다.
A2: Vera Rubin 칩은 AI 추론 성능에서 Blackwell 칩의 두 배 이상인 50페타플롭스를 제공하며, 맞춤형 Vera CPU는 Grace Blackwell CPU 대비 두 배 빠른 속도를 자랑합니다.
A3: 주로 생성형 AI 모델 훈련 및 추론, 대규모 데이터센터 구축(AI 팩토리), 자율주행 및 로보틱스, 과학 컴퓨팅 및 양자 컴퓨팅 통합, 6G 통신, 사이버 보안, 산업 디지털 트윈 등 광범위한 분야에 적용될 예정입니다.
A4: ‘AI 팩토리’는 수 기가와트 규모의 AI 데이터센터를 산업 플랜트처럼 설계하고 운영하는 개념입니다. Omniverse DSX 플랫폼을 통해 디지털 트윈을 구축하여 설계 및 배포 시간을 최대 500배 단축하고 효율성을 30% 높일 수 있는 이점이 있습니다.
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